Departamento de Revenue Management con pocos colaboradores y una Inteligencia Artificial. No excuces

El Revenue Management se ha convertido en una disciplina crítica en sectores donde la optimización de los ingresos es esencial. Tradicionalmente, las empresas han invertido en equipos de Revenue Management con expertos humanos para analizar datos, ajustar precios y maximizar los beneficios. Sin embargo, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) está llevando esta práctica a un nivel completamente nuevo, permitiendo a las empresas obtener resultados excepcionales con equipos más reducidos y procesos más eficientes.

Un Departamento de Revenue Management Moderno

Un enfoque innovador consiste en la creación de un departamento de Revenue Management con un solo (o muy pocos) integrante humano respaldado por la IA. Aunque esto puede parecer inusual, la combinación de la experiencia humana y las capacidades de la IA puede resultar en una gestión de ingresos más eficiente y precisa. Aquí se describen los elementos clave de este enfoque:

1. Experto Humano en Revenue Management: El integrante humano en el equipo es un experto en Revenue Management con un profundo conocimiento de la industria, los patrones de demanda y la estrategia de precios. Su papel es supervisar y guiar las operaciones del departamento.
   

2. Inteligencia Artificial Avanzada: La IA desempeña un papel crucial en este enfoque. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos. Puede identificar patrones de demanda, tendencias de mercado y cambios en el comportamiento del consumidor de manera más rápida y precisa que un equipo humano.

Beneficios de la Combinación de Humanos e IA en Revenue Management

• Mayor Eficiencia: La IA puede procesar datos de manera más rápida y constante que un equipo humano, lo que significa una respuesta más ágil a cambios en la demanda y en el mercado.
  

• Precisión en la Toma de Decisiones: La IA puede identificar patrones y tendencias complejas que un ser humano podría pasar por alto. Esto resulta en una toma de decisiones más precisa en cuanto a la fijación de precios y disponibilidad de productos.
  

• Reducción de Costos: Al tener uno o muy pocos colaboradores en el equipo, las empresas pueden reducir costos laborales, sin sacrificar la calidad de la gestión de ingresos.
  

• Optimización Continua: La IA puede aprender y mejorar con el tiempo a medida que se alimenta de más datos, lo que significa que la optimización de ingresos también mejora con el tiempo.
  

Y cómo lo llevamos a la práctica?

Una empresa que adopta este enfoque podría tener a un área de Revenue Management, donde exista un líder de área, que se apoye en 1 o más, según lo requieran (tal vez ninguno), ingenieros de revenue, y que trabajen en conjunto con un sistema de IA. El lider humano establecerá la estrategia general de precios y estará a cargo de decisiones estratégicas, mientras que la IA ajustará los precios en tiempo real según la demanda y la disponibilidad. Esto garantiza una respuesta casi inmediata a las fluctuaciones en el mercado y una maximización constante de los ingresos.

Es importante recalcar que la implementación de IA en equipos de Revenue Management va de la mano con la evolución del mismo, puesto que deberán ampliar sus conocimientos para trabajar con el nuevo integrante no-humano y sacarle el máximo provecho.

Así, un departamento de Revenue Management con muy pocos integrantes más una inteligencia artificial, es una estrategia efectiva para optimizar los ingresos en industrias donde, hasta ahora, el intento de "ofrecer el precio correcto al cliente correcto en el momento correcto" supone grandes equipos de analistas de revenue. Será entonces esta combinación de experiencia humana y análisis de datos avanzado lo que permitirá tomar decisiones más precisas y rápidas, lo que se traducirá en una gestión de ingresos más eficiente y rentable.

A medida que la tecnología de la IA sigue evolucionando, y que los tomadores de desición vean la oportunidad detrás de la inversión (en tiempo y monetaria) que conlleva implementar una IA en su área de revenue, es probable que veamos más empresas adoptar este enfoque innovador en un futuro, ya no tan lejano.