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Decisiones comerciales más rentables.

Precios, promociones y demanda en una sola plataforma, con implementación guiada y especialistas que acompañan a tu equipo.

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Precios y margen

¿Qué precio conviene por producto y canal?

Planeación Estratégica

Decide qué precio subir y cuál bajar para ganar más margen.

revenew estima cuánto margen deja cada SKU a cada precio, según cómo reacciona su venta al precio. Así comparas el margen con tu precio actual y con el recomendado.

Más margen total sin subir todos los precios por igual.

Datos de demostración

Mueve el precio de cada productoMueve precios

Para cumplir la meta, Carolina sube 8 % por igual los precios de pastas y galletas.

revenew muestra el margen de cada producto según su precio: las galletas pierden con el alza.

Carolina sube 12 % las pastas y baja 7 % las galletas: el margen total crece.

Historia con datos de demostración: para cumplir la meta, la gerente comercial sube 8 % el precio de pastas y galletas. Las curvas de margen según el precio muestran que las galletas pierden margen con esa alza. Con los precios recomendados, las pastas suben 12 % y las galletas bajan 7 %: el margen total crece.
  • Metas por SKU, segmento y mes
  • Margen estimado con el precio actual y el recomendado
  • Elasticidad a 6 meses de los SKU principales
  • Ranking de SKU por margen y elasticidad

Asesor de Precios

Aprueba por vendedor descuentos que mueven la venta sin regalar margen.

revenew recomienda el descuento de cada vendedor según cuánto reaccionan sus clientes al precio. Apruebas o rechazas cada recomendación y publicas la tabla para el equipo y el ERP.

Menos gasto en descuentos que no mueven la venta.

Datos de demostración

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Juan quiere 10 % de descuento en galletas, mientras Pedro sugiere 20 %. ¿Cuál conviene?

Pero sus clientes reaccionan distinto: revenew recomienda 14 % para Juan y ningún descuento para Pedro.

La gerente comercial aprueba: Juan vende 320 cajas más y Pedro vende igual con menos gasto.

Historia con datos de demostración: el vendedor Juan quiere dar 10 % de descuento en galletas y Pedro, 20 %. Los clientes de Juan compran mucho más con descuento; los de Pedro, igual. Por eso revenew recomienda 14 % para Juan y ningún descuento para Pedro. La gerente comercial aprueba ambos: Juan vende 320 cajas más al mes con más margen, Pedro vende lo mismo sin descuento y el gasto en descuentos del mes baja de $9,6 M a $6,1 M.
  • Descuento actual y recomendado de cada vendedor
  • Efecto estimado en margen, volumen y gasto promocional
  • Riesgo bajo, medio o alto de cada recomendación
  • Tabla aprobada, lista para el equipo y el ERP

Promociones y descuentos

¿Qué promoción cuida el margen y cuál solo mueve volumen?

Simulador de Descuentos y Gestor de Promociones

Antes de lanzarla, elige la promoción que suma venta y cuida el margen.

revenew simula cada descuento por segmento y SKU, dentro de tus límites. Separa la venta nueva de la que le quita a otros productos y estima el margen.

Menos margen perdido en promociones que solo mueven volumen.

Datos de demostración

Elige un descuentoElige un %

Descuento de la promoción de detergente

Valentina quiere 30 % de descuento en detergente para vender más.

revenew simula 10, 20 y 30 %: el 30 % vende más, pero pierde margen.

Valentina elige 20 %: suma venta nueva y respeta el margen mínimo.

Historia con datos de demostración: la jefa de trade marketing quiere 30 % de descuento en detergente para vender más. revenew simula descuentos de 10, 20 y 30 %: el de 30 % vende más, pero pierde margen. Ella elige 20 %, que suma venta nueva y respeta el margen mínimo.
  • Escenarios de descuento por segmento y SKU
  • Objetivo de volumen o ingresos, con margen mínimo
  • Presupuesto promocional y descuento máximo como límites
  • Venta nueva y canibalización estimadas antes de aprobar

Segmentación de Clientes

Da a cada grupo de clientes el descuento que sí mueve su compra.

revenew agrupa a los clientes que reaccionan parecido al precio. Así no das la misma promoción a quien compraría igual y a quien sí responde al descuento.

Más venta por cada peso invertido en descuentos.

Datos de demostración

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Valentina da el mismo 10 % de descuento a todos sus clientes.

revenew agrupa a los clientes por sensibilidad al precio: alta, media o baja.

Cada grupo recibe su descuento: más donde mueve la compra y ninguno donde no.

Historia con datos de demostración: los 15 clientes con el mismo 10 % de descuento forman tres grupos de 5 según su sensibilidad al precio. El grupo de sensibilidad alta recibe 12 %, el de media 6 % y el de baja ninguno. Cada peso de descuento rinde $1,9 de venta adicional, frente a $1,3 con 10 % a todos.
  • Grupos de clientes por sensibilidad al precio
  • Potencial de margen de cada grupo
  • Clientes e ingresos de cada grupo

Pronóstico de demanda

¿Cuánto venderemos por cliente y producto?

Pronóstico KAM

Proyecta la venta de cada cliente desde una sugerencia, no desde cero.

revenew sugiere cantidad y precio por cliente y SKU, con un rango probable. Si el KAM cambia el precio, la cantidad se ajusta según la elasticidad.

Proyecciones por cliente en menos tiempo, con precio y volumen coherentes.

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Datos de demostración

Cantidad mensual en kilos

Arroz 1 kg en el cliente A

Francisca proyecta en su planilla cuánto arroz comprará su cliente, desde cero.

revenew sugiere cantidad y precio para los próximos meses, con su rango probable.

Francisca ajusta con lo que sabe del cliente y entrega su proyección a tiempo.

Gráfico con datos de demostración: venta real de arroz de un cliente de enero a agosto y pronóstico de septiembre a diciembre con su rango probable; la KAM ajusta su proyección a partir de esa sugerencia.
  • Cantidad y precio sugeridos por cliente y SKU
  • Precio y cantidad conectados por la elasticidad
  • Histórico y rango probable a la vista
  • Avance de cada KAM en su proyección

Administrador de Pronóstico

Consolida el pronóstico y optimízalo para alcanzar tu meta de margen.

revenew suma lo que proyecta cada KAM y completa lo que falta con el pronóstico base. Luego optimiza las cantidades, dentro del límite que fijas, para ganar margen.

Más margen para alcanzar la meta del mes.

Datos de demostración

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Carolina reúne a mano las proyecciones de cuatro KAM; dos llegan incompletas.

revenew completa lo que falta, suma y muestra el margen 5 % bajo la meta.

Carolina fija un rango de cantidades y revenew optimiza: el margen alcanza la meta.

Historia con datos de demostración: Carolina, gerente comercial, reúne las proyecciones de cuatro KAM y dos llegan incompletas. revenew las completa con el pronóstico base y la suma deja el margen 5 % bajo la meta. Carolina fija un rango de 8 % sobre o bajo cada cantidad proyectada y revenew optimiza: el margen alcanza la meta.
  • Avance de cada KAM, mes a mes
  • Margen proyectado frente a la meta del presupuesto
  • Optimización de cantidades dentro del límite que fijas
  • Cierre del mes con faltantes cubiertos por pronóstico base

Distribución

¿Cuánto enviar a cada centro de distribución esta semana?

Planificador de Distribución

Envía a cada centro según lo que necesita su zona, semana a semana.

Defines el plan final de cada SKU y revenew lo reparte por semana y centro, según la estacionalidad y la venta histórica de cada centro.

Menos quiebres de stock y menos sobrestock en cada centro.

Datos de demostración

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Daniela reparte harina en partes fijas: cada semana falta en un centro y sobra en otro.

revenew reparte la harina por semana y centro según la estacionalidad y la venta histórica.

El reparto sigue lo que necesita cada zona: menos quiebres y menos sobrestock.

Historia con datos de demostración: Daniela, jefa de planificación de demanda, reparte la harina del mes en partes fijas y cada semana falta en un centro de distribución y sobra en otro. revenew reparte la harina por semana y centro según la estacionalidad y la venta histórica de cada centro. El reparto sigue lo que necesita cada zona: las semanas con quiebre bajan de 4 a 1 y el sobrestock al cierre del mes, de 1.400 kg a 200 kg.
  • Pronóstico base, del KAM y final, lado a lado
  • Reparto por semana, día y centro de distribución
  • Estacionalidad y venta histórica de cada centro

Monitor de Distribución Semanal

Ajusta cada semana el envío a cada centro según lo que vende.

Cada semana, revenew compara el plan de cada centro con su venta real, por SKU. Así ves dónde sobra o falta y ajustas el envío de la semana siguiente.

Menos sobrestock acumulado: corriges en la semana siguiente, no al cierre.

Datos de demostración

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Daniela descubre a fin de mes que el CD Sur acumuló papel higiénico sin vender.

En la semana 13, revenew muestra que el CD Sur vendió 5 de 8: sobran 3.

Daniela envía 5 cajas en la semana 14 y el CD Sur deja de acumular sobrestock.

Historia con datos de demostración: Daniela, jefa de planificación de demanda, envía 8 cajas de papel higiénico por semana a cada centro. Sin control semanal, el CD Sur cierra el mes con 12 cajas sin vender. En la semana 13, revenew muestra que el CD Sur vendió 5 de 8. Desde la semana 14, Daniela le envía 5 y el CD Sur cierra el mes con 3 sin vender, 9 menos.
  • Plan y venta real por semana, centro y SKU
  • Diferencia en kilos y en porcentaje
  • Quiebres marcados por semana y centro
  • Detalle diario de lo distribuido por SKU

Seguimiento

¿Vamos en línea con el plan este mes?

Sales Tracker

Detecta antes de la mitad del mes qué producto no llegará, a tiempo.

revenew compara la venta acumulada con el pronóstico y proyecta el cierre de cada producto al ritmo actual. Marca los que quedarían fuera del rango esperado.

Tiempo para recuperar la venta antes de que cierre el mes.

Datos de demostración

Mueve el día en que Matías refuerzaMueve el día

Matías revisa la venta del mes al cierre, cuando ya no hay tiempo de corregir.

El día 10, revenew proyecta que el shampoo llegaría al 70 % del pronóstico.

Matías refuerza la venta ese día y recupera 1.260 unidades de shampoo.

Historia con datos de demostración: Matías, jefe de ventas, sigue café, shampoo y aceite en un mes de 25 días hábiles; el pronóstico del shampoo es de 7.000 unidades. El día 10, al ritmo actual, el shampoo cerraría en 70 % del pronóstico. Matías refuerza su venta ese día y, en los 15 días que quedan, recupera 1.260 unidades: el shampoo cierra en 88 % y no en 70 %.
  • Avance del mes frente a la venta acumulada
  • Cierre proyectado por SKU al ritmo actual
  • Calidad del pronóstico por SKU y segmento
  • SKU más alejados del pronóstico durante el mes

Reporte de Desempeño

Descubre dónde falló el pronóstico y no repitas el error.

Al cerrar el mes, revenew ordena tus productos según cuánto se alejó su venta del pronóstico. Tu equipo anota la causa de cada desvío para el próximo pronóstico.

Menos errores de pronóstico que se repiten de un mes a otro.

Datos de demostración

Pasa el cursor por los datosToca un dato

Al cierre, Ignacio sabe que el pronóstico falló, pero no dónde ni por qué.

revenew ordena los productos del que más se alejó al que más acertó.

Ignacio anota la causa y el mes siguiente el yogur se desvía solo 4 %.

Historia con datos de demostración: al cierre del mes, la venta quedó 5 % bajo el pronóstico, sin detalle por producto. revenew desglosa el desvío de seis productos y los ordena del que más se alejó al que más acertó; arriba queda el yogur, que vendió 24 % menos de lo pronosticado. Ignacio anota como causa un alza de precio y la considera en el próximo pronóstico: el mes siguiente, el yogur se desvía solo 4 %.
  • Productos sobreestimados, subestimados y con quiebre
  • Precisión del pronóstico por segmento y familia
  • Comparación de cada mes con el anterior
  • Notas con la causa de cada desvío

revenew es el software para optimizar los precios y distribución de tu canasta de productos

  • Agrosuper
  • Minuto Verde
  • Hendaya
  • Doñihue
  • Agunsa
  • Coopavel
  • Zinpro
  • Lar
  • Vía Lácteos

El siguiente paso

Conversemos sobre tu próxima decisión

Cuéntanos qué decisión de precios, descuentos o promociones quieres ordenar y coordinamos una primera reunión con nuestro equipo.

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